Главная страница » Kлассификации паттернов

Kлассификации паттернов

Графики свечей отображают максимум, минимум, цену открытия и закрытия за определенный период.Свечные паттерны http://forexevent.ru/31-indikator-svechnyh-patternov-cpi-candlestick-pattern-indicator.html возникают потому, что человеческие действия и реакции упорядочены и постоянно воспроизводятся. Эти паттерны собирают информацию о свечах. Согласно Энциклопедии свечных графиков Томаса Булковски, существует 103 свечных паттерна. Трейдеры используют эти паттерны, чтобы определить, когда входить и выходить.

Подходы к классификации моделей свечей избавляют от тяжелой работы по визуальной идентификации этих моделей. Чтобы подчеркнуть его возможности, мы предлагаем двухэтапный подход к автоматическому распознаванию моделей свечей. На первом этапе используется грамианское угловое поле (GAF) для кодирования временных рядов в виде различных типов изображений. На втором этапе используется сверточная нейронная сеть (CNN) с изображениями GAF для изучения восьми критических типов свечных паттернов. В этой статье мы называем подход GAF-CNN. В экспериментах наш подход позволяет идентифицировать восемь типов свечных паттернов с коэффициентом 90,7.% средней точности автоматически в реальных данных, превосходя модель LSTM.

Введение

Прогнозы финансового рынка являются важнейшими темами исследований в области коммерческих финансов и информационной инженерии. Например, темами являются предсказание колебаний или прогнозы волатильности фьючерсных индексов . Рыночные цены подвержены ожидаемому психологическому воздействию рынка в целом. Эти цены позволяют разрабатывать прогнозирующие модели финансового спроса с помощью специальной предварительной обработки и сложных архитектур моделей.

Уже существует множество инструментов, помогающих прогнозировать колебания цен на акции и фьючерсные индексы . Например, такими инструментами являются нейронные сети, анализ нечетких временных рядов, генетические алгоритмы, деревья классификации, модели статистической регрессии и методы опорных векторов. Однако эти модели машинного обучения являются общими методами и используются для прогнозирования. Они необычным образом сочетаются с финансовыми знаниями

Распознавание моделей свечей является важным инструментом для определения рыночных условий. При принятии торговых решений трейдеры часто делают выводы на основе очень сложной информации, такой как технические индикаторы, новости и модели свечей. Таким образом, распознавание моделей свечей является важной поддержкой для отдельных транзакций . Распознавание свечных паттернов помогает трейдерам определить текущую цену актива на рынке и установить, будет ли продолжаться текущее давление со стороны покупателей или же текущее давление со стороны продавцов изменится. Эта информация, наряду с другими источниками, помогает трейдерам предсказывать будущее. Что касается ценовых трендов, утренняя звезда и вечерняя звезда обычно являются примерами сигналов ценового разворота. Распознавание свечных моделей требует преднамеренного анализа опыта трейдера, а не чисто числового анализа. Это распознавание требует от трейдеров визуальной оценки изображений.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Наверх